port,有攜帶、搬送之意。
🖊comport 舉止、表現 (v.)
➡️ 向共同一致的方向攜帶
E.g. Abby always comports herself with great dignity.
Abby的舉止總是很端莊。
🖊deport 把...驅逐出境 (v.)
➡️ 攜帶、運載出去
E.g. People with invalid papers are deported to another country.
持無效證件的人被驅逐到別的國家。
🖊 purport 聲稱、打算 (v.) 大義、主旨 (n.)
➡️ 將 (內在的意義) 提到面前
E.g. The book does not purport to be a complete history of the period.
本書無意標榜為那個時期的全史。
🖊 import 輸入、進口、意味 (v.) 進口商品 (n.)
➡️ 運載進來
E.g. A high inflation rate imports hard times for consumers.
通貨膨脹率高意味著消費者生活很痛苦。
🖊 export 輸出、出口 (v.)
➡️ 運帶出去
E.g. American pop music has been exported around the world.
美國流行音樂已傳播到世界各地。
🖊 opportune 合適的、恰當的 (a.)
➡️ 風剛好朝向港口
E.g. The call came at an opportune moment for me.
這個電話對我來說正是時候。
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【教練,我想打籃球─十字韌帶重建後何時可以回去運動?】
有在運動或看運動賽事的人,應該對於十字韌帶斷裂這樣的運動傷害不陌生。雖然現今的醫療可以將斷掉的十字韌帶做重建,但並不是每一位運動員都能在手術後順利重返運動賽事,或是恢復到和過去一樣的運動表現。根據統計,如果不計運動賽事等級的話,在十字韌帶重建後能回到運動場上的比例大約落在56%-100% (不同研究有不同結果)。但如果要恢復到受傷前的運動表現的話,則只有13%-69%的人有機會能做到。即使回去運動後,也有20%-25%的機會再一次受傷。在面對韌帶重建的個案時,我們是否有甚麼方法可以評估個案是否具備回到運動場上的能力,或是個案達到甚麼標準之後,未來受傷機率可以比較低呢?這次的影片將跟大家分享四個用來評估十字韌帶重建後,何時可以重返運動場上的測試動作。
People who like to play sports or watch sport events might be familiar with ACL rupture. Although we can reconstruct the ruptured ACL with modern medical technology, not every athlete can return to sports after the reconstruction, not to say regain his previous performance level. It has been indicated that the rate of return to sport at any level ranged from 56%-100% (Different research has different result.). However, only 13%-69% athletes can regain their pre-injury level of performance. After back to sport, up to 20%-25% athletes will experience contralateral tear or re-rupture. When faced with those ACL reconstruction clients, do we have any method to evaluate whether client is ready to return to sport? Is there any standard client can achieve, which indicate the risk of injury could be relatively low? Today’s video will show you 4 single-leg hop tests commonly used to assess functional performance and predict when to return to sport for ACL reconstruction clients.
參考資料:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31272644/
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31745732/
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27215935/
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.........................
講返呢場口水擂台先啦 , 實力太過懸殊 , 其實 冇乜嘢值得好講 , 即係等於黃一山同埋李小龍打, 三個字已經講完, 冇得fight, 只不過咁, 我哋網民一向都好鍾意食花生日呀, 咁梗係喺佢哋今個口水擂台之中, 睇下有啲乜嘢畀我哋傾下笑下啦. 由於我上一條影片已經講咗佢頭七分鐘嘅花生, 你哋仲未睇既麻煩自己喺呢條影片我放咗條link, 慢慢lun返, 我就由佢哋第八分鐘開始講.
延續返上次主持問佢哋代鬧藍營廣告商不夠堅定
電視台或藝人被觀眾定型,甚至被投射想法,被劃分為黃藍,玻璃朱認為是被扣顏色帽子,甚至令她及其他藍營藝人失去廣告商的支持,沒job做,「我自從撐警之後,我所有KOL job冇晒!
.....................
此時,雪雪立即代玻璃朱出頭:「我覺得我要幫你鬧啲廣告商,好簡單啦,譬如你見到黃嗰啲,你見到好堅實㗎,邊間慘就全村人去排隊,話要去『懲罰』佢,咁點解藍營嗰啲人又唔去『懲罰』吓撐藍嗰啲人㗎呢?」
呢個我可以幫佢答 , 因為某一批人只係講利益嘅啫 , 你有蛇齋餅粽係咪出現囉 , 你叫佢自己暗錢去嗰啲餐廳食嘢支持下? 你請佢去就差唔多 , 點解有啲舖頭有人去排住隊懲罰 ,有啲舖頭就拍烏蠅 , 功利現實同埋良心,已經解釋咗點解有啲舖頭冇人幫襯嘅現象.我認為係一個商業社會,你做好你本身嘅分是就已經夠啦,不如話你係做餐廳嘅做好啲食物,你係做演員嘅就應該做好你嘅表演,咁就未已經解釋咗點解有啲餐廳,同埋藝員冇表過態,都一樣可以生存到,你又自己冇job, 嘉欣你唔係做緊自己行業內嘅事吖嘛.你硬要同嗰班插頭沖出嚟差吖嘛'. 咁當然亦都唔排除呢個peter仔啦 ,警嫂 ,明嘅明嘅 ,
...................
Michelle.姐亦都有喺節目講, 佢自己都有好多藍色藝人, 但係都冇同藍營嘅藝員朋友割席, 如果佢覺得因為立場唔同而同呢一啲朋友割席就係好Clichés, 即係好老土, 好陳腔濫調食古不化咁解 ; 我自己都係呀我身邊......................班人自己去分黨分派啫 .人哋商業電台同埋blue tv都冇分顏色 ,一樣接廣告接到手軟 .如果你話大家收入少咗 ,亦都可能係因為近排疫情 ,廣告商都好謹慎去落廣告 ,Budget有限就要好審慎搵邊啲代言人㗎啦 ,
提到電視台近日風起雲湧,MIRROR及ERROR的人氣更高到一個誇張的地步,雪雪認為:「我覺得呢個...................MIRROR及ERROR被指努力,很多TVB藝人或歌星亦很努力,雪雪再出擊:「呢個先最奇妙吖嘛!大台啲人冇人睇,弱台……弱到唔弱嘅嗰啲收視率都唔識計嘅,好低嘅,呢度就有個世代問題。你大台依然靠傳統嗰個收視率,幾點畀咩你睇,
呢度有少少補充 , 而家計算電視收視率嘅, 係一間國內有份投資嘅公司 , 你話你一個數據出嚟嘅準確度, 佢哋係喺放部機去大約一個數目嘅家庭做sample collect data , 如果真係咁高收市嘅 , 廣告商都唔識得喺你個台落廣告 , 咁你係咪鬧曬成香港嘅廣告相係豬呀 .
Michelle姐繼續講, 但而家啲後生仔根本唔鍾意跟住個時間表(電視節目表)去做人,佢哋有自己個agenda,.................真係就係咁講㗎啫,我成日都落旺角食飯,可能我呢啲樣周街都係啦,都叫做有自知之明, 旺角邊條街呀 , 係咪砵蘭街呀
佢話: 一樣之嘛,其實我本身對MIRROR係一啲反感都冇㗎!(有冇睇過類似演出?)睇過啲咪傳媒報道同埋啲片,我覺得都charm嘅,嘩, 表 , 打撚到呢
但係奈何地,我覺得過份地報道到某一啲位係反感……即係嗰啲叫反效果呀,sorry。」
雪雪聞言,立即笑問玻璃朱:「當年你有冇嬲譚詠麟同張國榮霸晒啲娛樂版?某程度都係一樣,再退多幾十年,我未出世嘅年代,蕭芳芳同陳寶珠都霸晒嗰啲版面,我啲前輩話畀我聽,當任白紅嘅時候.
之後,玻璃朱認為電視台計收視點數在世界各地通行,指這是很多國家的指標,
下刪3000字, 我都講咗因為而家無線tvb佢哋用嗰個計算收視率嘅機制, 廣告商知道係唔準確, 所以咪唔用呢個收據畀生意你做囉, 你估廣告商白痴嘅咩
Michelle姐就好簡短咁樣用咗兩三句說話已經打發咗你條仔細啦, 而家啲人係睇view數, 係如話好多外國公司youtuber InstagramFacebook,如果你去買like擺roadshow嘅話畀人check到成個袋都冇埋㗎大佬, 唔可以做數㗎, 你估.................呢啲外國公司可以好似淘寶咁樣去買票數, 微博有幾百萬成千萬個鐵粉咩, 如果你youtube畀埋bell數 , 我都做啦 , 不過後果自負, 人哋係用ai去scan 你有冇出古惑 , 一經發現 , 你成個台一夜之間冇咗㗎喇 ,金賢咁嘅系統 你先至可以喺個 YouTube view數嗰度反映到 , Artist歌手嘅受歡迎程度呀嘛 . 你啲數就真係堅 . 嗰時代喺度變遷緊㗎啦 ,
Michelle姐都講咗啲人睇完之後仲會share㗎嘛 , 咁你收視率 係用部機係佢連接個sample家庭嘅電視機 , 你點樣分享呀 . 人哋個個上網睇㗎啦 , 連啲廣告商我係多咗喺個網上面放廣告㗎 , digital Marketing ,你懂不懂呀
講講下唔夠人講佢就轉話題 ,
:「其實我覺得唔止兩個電視台嘅競爭,因為有太多唔同嘅平台,例如Netflix呀,上網睇內地節目,或者外國節目……」此時雪雪在旁邊笑邊搖頭說:「如果拉埋其他去討論,其實冇乜討論空間,Netflix我哋做唔到嘛,我哋係本地電視製作呀……我嘅着眼點唔會放喺電視台度,根本就係所謂娛樂節目嘛,譬如網上有好多本地年輕人嘅,亦都好高hit rate,好多人支持,甚至好多客落廣告,即係只要你有創意有人欣賞,自然錢呀,人呀乜都嚟晒。」
拿玻璃珠唔係我唔醒你啦, 喺度幫你宣傳埋你個youtube channel啦 , 那他我對你幾好 , 你哋如果覺得佢有誠意嘅 , 都可以去surprise佢 , 我慣好公道㗎 , 佢無非都係想出名啫 , 係呀網上係有好多選擇 , 有萬鳩幾個人支持你呀 , 我覺得唔差喎 .
講真嗰句 , 如果你真係教人煮嘢食嘅話 , 咪撚講咁多廢話 , 我覺得佢煮嘢食未必差得過媽媽張嘅 ,不過你係都要拆出嚟冇辦法 .為仔死為仔亡 ,餵仔撐男 先至有得上床 .
到最後, 玻璃豬呀 , 都係兜返去tvb嘅藝人 畀人哋網絡欺凌 , 收頭 , Michelle姐姐講到有啲冇耐性, 長話短說 , 佢都係話兩邊都有畀人欺凌呀 ,
咁我就做個總結 , 覺得佢哋而家冇廣告接就話收到人哋欺凌 , 不如大家都各自做返自己份內嘅款項先..............................
因此香港用這個計算觀眾人數是完全冇問題,但雪雪即插口說並不同意其說法。「我做咗娛樂記者好多年,一直覺得詬病嘅,就係如果TVB嗰個所謂嘅點數,只不過係幾多戶人裝咗部機去做一個projection,但而家係實際一個view我click入去,好清晰話畀你聽呢個(點數)唔代表晒我哋嗰批人囉。我唔係話個計法冇代表性,而係佢個代表性唔係做畀觀眾睇,而係做畀廣告商睇,廣告商攞住呢堆嘢去落廣告咁解。」
玻璃朱指網上跨平台7日數據,通常只有少於10%人去睇,計起上來只有兩點收視,因此不要說計算收視率沒有指標性,認為落廣告始終需要靠一個收視率去做。她說:「全世界都用緊嘅嘢,唔明點解我哋突然間唔buy囉!」雪雪即反擊說:「唔係buy唔buy,而係制度改變咗,而我哋繼續用緊舊制度去對應一個新時代,係不合時宜,我只能夠講當ViuTV正常播節目嘅時候,其實都好低收視率,佢重播都好少人睇,但你同人講,個個都講到喎,點解呀?因為我可以攞嗰條片去share,即使你冇去Viu任何平台去睇,不過你去咗我個平台睇咗,好多人share出去,咁呢個係一個新嘅模式,而呢個數字係可以好龐大嘅。」
發牌機構已包含道德底線
節目中,主持問到玻璃朱有否覺得TVB有問題,她想了想說:「我覺得TVB其實進步緊,自從志偉哥(曾志偉)返咗入去之後,例如以前淨係得星夢嗰一班人,但起碼你入返四大唱片公司入去,將成個音樂層面,即係我哋細細個好looking forward去睇嘅《勁歌金曲》,點解呢幾年搞到咁差,講真,我都覺得有冇搞錯呀?我哋都好開心終於有返個良性競爭喇,你哋唔使再講咩一台獨大,譬如最近ViuTV好有noise,我哋都啦,王晶都有屎尿屁啦,哈哈,呢啲出唔出得街㗎?我覺得每一個層面嘅觀眾,我哋都要迎合嘅,但係低俗到某一啲位,我都想講一講呢個節目(《ERROR自肥企画》),佢低俗到某一啲位係去到朋輩欺凌,我最驚係細路仔會覺得原來整蠱人係咁好玩,我又擺個波去炸吓佢下體先!」
此時雪雪就糾正玻璃朱的說法,指這個原本是一個有懲罰性的遊戲節目,每個人都有機會受罰,因此不存在朋輩欺凌問題。作為家長的玻璃朱就話擔心小朋友,雪雪即說:「你個仔都瞓咗覺啦……你哋成日話道德底線,道德底線對於一間發牌機構入面,只要你唔犯例,香港係冇人理你喎!」
離題扯Netflix討論
此台,例如Netflix呀,上網睇內地節目,或者外國節目……」此時雪雪在旁邊笑邊搖頭說:「如果拉埋其他去討論,其實冇乜討論空間,Netflix我哋做唔到嘛,我哋係本地電視製作呀……我嘅着眼點唔會放喺電視台度,根本就係所謂..............娛樂節目嘛,譬如網上有好多本地年輕人嘅,例如試當真游學修等嘅人,全部好有誠意、好有諗法,佢哋亦都好高hit rate,好多人支持,甚至好多客落廣告,即係只要你有創意有人欣賞,自然錢呀,人呀乜都嚟晒。」
堅稱黃人欺凌藍人
玻璃朱和雪雪在結尾時,終於擦出火花,雙方舌劍唇槍你一言我一句,但玻璃朱來來回回不斷強調「網絡欺凌」,實係嗰邊都suffer緊,都係事實嚟!」玻璃朱:「咁起碼啲藍人唔會欺凌啲黃人,啲藍人唔會走去V同藍兩批人,黃嘅人同樣受欺凌吖嘛,我而家惟有局住代表佢哋去講嘢啦,嗱!你又代表藍去講嘢啦!」而玻璃朱此時強撐說:「我都係講嗰句啦,欺凌嘅話,有一邊係零舍嚴重啲嘅,你哋成日話要爭取自由,點解唔畀自由人哋,我覺得係講唔通囉!」
rate 字根 在 范琪斐 Youtube 的精選貼文
歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊,今天的琪斐大放送我們要來談談,2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截,川貴人,這次別選了吧?乖~我待會給你買個....樓?大家好,我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》(Wall Street Journal)聯手中間偏左的《國家廣播公司》(NBC),在「川拜」首場辯論後,到川普確診前這段時間,所做的民調顯示,拜登的支持率高達53%,足足領先川普14個百分點(53%:39%)。真的假的啦~這個幅度也太誇張,我們再參考一下別的。
(10/11公布)美國ABC News和《華盛頓郵報》(The Washington Post),在川普出院後做的最新民調,有54%的選民說會把票投給拜登,大幅領先川普12個百分點(54%:42%)。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出,拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點(52.2%:41.9%, 10/10數據)。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」(Real Clear Politics)的網站顯示,從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果,都是拜登遙遙領先川普,差距在5到16個百分點不等,其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。(10/9公布)美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」(Pew Research Center)做出來的結果是,52%的選民打算把票投給拜登,領先川普10個百分點(52%:42%)。
我們找了很多民調,可是只有很少數的說,川普領先拜登, 說很少數,是怕我們川貴人傷心,其實找來找去只有一個。 (10/5公布)英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示,川普支持率在46%,小勝拜登1個百分點(46%:45%)。不過我還是註明一下,這個《每日快報》是英國的右翼八卦報,民主研究所的民調,也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了, 所以現在大多數民調都顯示,拜登會獲得壓倒性勝利,但川貴人當然不認為他會選輸啊,最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去,民調統統都是假的!這都是幻覺~嚇不倒我的!
先不要笑,川貴人說的是真的,4年前一直到投票日當天早上,民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜,《紐約時報》做了大半年的民調,到選舉當天早上,還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會,結果最後被「逆轉」,搖擺州統統被川貴人拿下!2016年的民調,被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」,完全無法反映出真實民意,今年隨著大選日逼近,也有越來越多人開始質疑,真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清,當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的,總之過去四年民調專家就很努力的要找出,民調為什麼會跟開出來的票差那麼多,但真的非常困難,因為變數實在太多了,我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。
(一)手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎?美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣,有時候還兩三機,越來越少人使用家用電話了,而且年輕人、低收入者以及少數族群,都只用手機而已;反觀年長者和白人族群,就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出,25歲左右的年輕人看到不認識的電話,幾乎都會pass不接;但70歲的長輩們則是每通必接,因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。
那用手機民調不行嗎?根據1991年的《電話消費者保護法》(Telephone Consumer Protection Act of 1991;TCPA),美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的,所以如果要打手機做民調,就必須派出「真人」撥號,這有多麻煩呢?數據顯示,你想獲得1,000個回答,就至少得隨機撥號2萬次,其中大部分是空號,因為手機號碼是私人的,根本不會刊登在電話簿上,這實在太勞民傷財了,很想幫做民調的人馬殺雞一下耶,你們辛苦了。
(二)沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話,但大多數美國人可不是這麼想的,可能是因為擔憂個資和隱私外洩,導致選民接電話不敢說出真實意見,或者是覺得,蛤~民調很久欸,老娘才沒空理你。1970年代左右,美國「民調回應率」(Polls response rate)高達80%,你只要打過去人家多半都會回答你,但是根據「皮尤研究中心」最新報告,2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%,等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句,但你也不知道他是不是講真話。
像2016年的大選,支持川普的選民中,就有一群選前不願意表態的,或者在接受民調時故意說謊的,有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示,這些選民會讓調查的結果失準2%到6%,6%很多欸,根本就是超出誤差範圍了。
(三)網路民調難
啊現在網路那麼發達,用網路做民調不就統統搞定了嗎?事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人,有98%都使用網路,但偏偏這個年齡層的人最不愛投票,拿美國總統大選風向球:2018年美國期中選舉為例,雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點,但仍是所有年齡層中最低的(35.6%),也就是說,每個人都是「鍵盤投手」,大家網路上搖旗吶喊超熱情,結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面,你在網路上想填幾歲就幾歲,想變性就變性,別國網軍想來帶風向,也不是那麼困難,因此網路民調也非常容易失準。
(四)早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低,因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛,但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源,結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導,進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先,那支持拜登的人講話就會比較大聲,因為他們是「主流」,反之支持川普的人,可能就會比較不敢表達意見,形成「沉默螺旋」。
「皮尤研究中心」也加碼解釋,事實上2016年的全國民調還算準確,(預測希贏3.3%最後贏2.1%),但美國總統大選是以選舉人票為單位,希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用,最後川普拿下所有的搖擺州,入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意,地方往往沒有全國性民調那種資源,四年前他們就忽略了在最後關頭,投給川普的搖擺選民數量,也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民,他們到底支持誰,種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向,最後很可能導向「護主」的結果,讓民調不盡然客觀。
那這些問題2020年還會再重演嗎?老實說,有些變數還是很難避免,《紐約時報》就整理了,和四年前相比,哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。
更精準的第一點就是,搖擺選民減少了。
四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民,但今年跟民調人員說:嗯~我還沒想好,的搖擺選民數量變少了,四年前的這個時候,大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰,或是打算投給小黨候選人,但今年這群人的數量只剩一半,而且其中支持川普的人也老早就表態,尤其是搖擺州的白人工人階級選民。
更精準的第二點是,選民教育程度的加權。
大家要有個概念,民調準不準確,完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」,也就是每個族群的意見都要被採納進來,但這真的非常難做到,最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國,如果你跑去郊區教堂裡做民調,那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果;但如果你對大學生進行抽樣,最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示,受過高等教育的選民,比較願意接受民調訪問,每個都是選我選我~而那些較保守、教育程度較低的選民,他們的聲音就很難反映在民調上,所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權,民調就會充斥太多年輕大學生的意見,導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響,結果導致2016「爆冷門」。
有鑑於4年前的「教訓」,今年有越來越多民調機構,把選民教育程度的權重提高了,簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點,把教育程度較低的受訪者音量調高一點,讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來,美國各家民調機構做的幾十個調查中,已經有半數增加教育程度的權重,是先前的兩倍多(約20%)。
可能比2016年更糟糕的是,網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷,但過去幾個月來,越來越多機構採用網路民調的方式,比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單,就是直接抓一群網路群組成員,然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權,這樣的作法成本很低又很方便,但非常容易有樣本代表性不足的結果,而且最後民調可能左傾。 (最好的方式是結合電話民調和網路民調,例如AP/NORC/VoteCast的民調,電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友,結果可能較為客觀。
另一個可能不太客觀的做法是:請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式,也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰,是希拉蕊還是川普呢?然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮,也可以減少錯誤,但卻很難避免系統偏差,導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答,自己是投給獲勝的那一方,沒有人會想承認自己投給輸家嘛!再說這四年來誕生不少首投族,又有不少人往生,像是疫情導致那麼多人死亡,也有很多人搬到別的地方去,硬把2016年的投票意向套用到今年,恐怕不太合適。
所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是:
#美民調失準
#選情霧茫茫
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(括號內是字根或字首)
可字源分析: (群組)
acu- (sharp)
acute angle 銳角
acute triangle 銳角三角型
obtuse triangle 鈍角三角形
dec-(ten)
decagon 十角形,十邊形
decimal 小數;小數的
decimal fraction 純小數
decimal place 小數位
decimal point 小數點
de- (down)
decrease 減少,減少量
deduct 扣除,減去
denominator 分母
denote 表示,意味著
dia- (through)
diagonal 對角線;對角線的
diameter 直徑
dis, dif- (away)
differ 不同,相異
difference 差,差額
discount 折扣
discount rate 折扣率
distance 距離
distinct 與其他不同的,獨特的
divide 除
dividend 被除數
divisor 除數,約數
divisible 可整除的
division 除法
equ- (same)
equality 相等,等式
equation 等式,方程
equiangular 等角的
equidistance 等距離的
equilateral 等邊形;等邊的
equivalent 等面積的,等體積的;等價的,相等的,等量的 (equ+val)
equivalent fraction 等值分數
inter- (between)
intercept 截距;截取
(inter+cept)
intercepted arc 截弧
intersect 直線相交,point of intersection交點
interval 間隔,區間
in- (not)
invert a fraction 求一個分數的倒數 (in+vert)
irrational number 無理數
mid- (middle)
median 中數;中線
midpoint 中點
midway 中途
minor arc AB 劣弧AB
minuend 被減數
multi- (many)
multiple 多倍的,多重的;倍數
a multiple of
multiplicand 被乘數
multiplication 乘法
multiplier 乘數
multiply 乘
non- (not, no)
nonadjacent 不相鄰的
nonzero 非零;非零的
pro- (forward)
probability 概率
progression(series) 級數,同series
projected 被預測,被估計
proportion 比,比率;比例
quardr (four)
quadrant 象限
quadratic equation 二次方程
quadrilateral 四邊形
re (back, again)
reciprocal 倒數
reduce 減少
remainder 餘數
sub- (under)
subdivide 再分,細分
subtract…from… 從…減去…
successive 連續的,相繼的
(sub+cess)
surface area 表面積
sect, cis- (cut)
secant 割線
section 斷面
sector 扇形
segment 弓形;部分
tri- (three)
trapezoid 梯形
triangle 三角形
triangular region
trinomial 三項式
triple 三倍的
uni- (one)
uniform 一直不變的
unit 單位
un- (not)
unlike terms 非同類項
unknown 未知量
可字源分析: (單字)
absolute value 絕對值 (ab + solu)
algebraic fraction 分式 (frac)
algebraic term (term)
aliquot 除得盡數 (ali+quot)
quotient 商數 (quot)
延伸字: quote (quot)
aliquant = ali 除不盡數
altitude 高度 (alt)
angle bisector 角平分線 (bi + sect)
apex 頂,頂點 (apo)
apiece 每人,每個 (a)
approximately 近似的,大約的 (ad + proxi)
approximation 近似,近似值
be substituted for 代替 (sub + stit)
bisect 把……二等分 (bi+sect)
chord 弦 (chor)
center 圓心 (centr)
circle 圓 (cycl)
circle graph(chart) 圓形圖
circular 圓形的,環形的
circular cylinder 圓柱
clockwise 順時針
counterclockwise (counter)
coefficient 係數 (co+ex+fac)
common (con)
common denominator 公分母 (de+nom)
common difference 等差數列的公差 (de+fer)
common divisor(factor) 共因數;公約數 (dis)
common ratio 等比數列的公比
common multiple 公倍數 (multi+ple)
complete (con+plet)
complete circle 全圓
complex fraction 繁分數(con + ple + frac)
compound 混合物;複利 (con+pos,pound)
compound interest 複利
compound annual interest 年複利 (annu)
concentration 濃度 (con+centr)
concentric circle 同心圓
congruent (多邊形)全等的
consecutive 連續的
(con+sist)
consist of 由……構成
constant 不變的,永恒的;常數
constitute 構成,組成
convert into 轉換為 (con+vert)
coordinate 座標 (con+ordi)
coordinate axis system 坐標系
coordinate geometry 解析幾何 (geo+metr)
coordinate plane 座標平面
cross multiplication 交叉相乘
be inverse proportional to 成正比 (in+vers) (pro+port)
be direct proportional to 成反比 (de+rect)
eccentric 不同圓心的 (ex+centric)
enclose (en+clo)
fraction 分數 (frac)
(geo+metric)
geometric
geometric mean 幾何平均數
geometric progression 幾何級數,等比級數
geometry 幾何學
*illumination 照明度
(in+lum)
indefinitely 無限定地
(in+de+fin)
independent 無關地,獨立地
(in+de+pend)
independent variables 引數
in excess of 超過……
(ex+cess)
infinite decimal 無窮小數,同non-terminating decimal
infinite sequence 無窮數列
integer 整數 (in+tag)
integer part 代分數的整數部分,代分數的分數部分是
fractional part
interest 利息
in turn 依次,輪流
natural number 自然數 (nat)
negative number 負數 (neg)
negligible 可忽略不計的 (neg)
odd integer 奇數
odds 事物發生的可能性,機會
opposite (ob+pos)
cent (hundred, hundredth)
percent 百分號
percent of interest 利率
percent increase 增加的百分率
percent decrease 減少的百分率
perfect square (per+fect)
peri (around)
perimeter 周長
(poly+nom)
power 冪,乘方
preceding 在前的,先前的
(pre+cede)
*principal 本金,資本
(prin)
quantity 數,數量
quotient 商
regular (reg)
rect (right)
rectangle 矩形
rectangular 矩形的;成直角的
revolution 旋轉
(re+volu)
satisfy 使……成立 (sat)
sequence 數列 (sequ)
value 值 (val)
variable 變數 (vari)
vertex 頂點
vertical 垂直的;直立的;頂點的;對頂的
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◆ From: 76.117.208.27
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